Wikidane:Obsługa zapytań SPARQL

Czym jest SPARQL

SPARQL (wym. „sparkel”) jest językiem zapytań RDF, czyli semantycznym językiem zapytań do baz danych. Wikidane korzystają ze SPARQL, włącznie z webowym interfejsem użytkownika od września 2015. Przy pomocy SPARQL możesz wydobyć dowolne dane, tworząc zapytanie będące logiczną kombinacją trójek.

• Serwis zapytań SPARQL: https://query.wikidata.org
• Wywołanie Endpoint: https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql?query={SPARQL}

Nauka SPARQL

Wprowadzenie do SPARQL i Wikidanych slajdy przygotowane przez shonagon - École de Bibliothécaires Documentalistes (język francuski)

Pomoc portalu

• Portal pomocy serwisu zapytań SPARQL
• Wikidata:SPARQL query service/queries
  • Wikidane:usługa zapytań SPARQL/zapytania/przykłady
    • Wikidata:SPARQL query service/queries/examples/advanced
    • Wikidata:SPARQL query service/queries/examples/human
    • Wikidata:SPARQL query service/queries/examples/maintenance
    • TODO: Lexemes examples
• Queries from Wikidata status update weekly summaries

Inne materiały

• SPARQL w 11 minut Film – podstawowe wprowadzenie
• Podręcznik SPARQL
• Warsztaty SPARQL w 2016

Interfejs

Zapytania SPARQL można kierować za pomocą metody GET bezpośrednio do endpointa SPARQL https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql?query={SPARQL} lub na jego alias https://query.wikidata.org/sparql?query={SPARQL}. Wynik domyślnie zwracany jest jako XML lub jako JSON, jeśli użyto parametru format=json albo nagłówka Accept: application/sparql-results+json. Poczytaj podręcznik użytkownika, aby uzyskać więcej informacji. Można także uzyskać dostęp do danych RDF używając interfejsu Linked Data Fragments[1] na https://query.wikidata.org/bigdata/ldf.

• pakiet R WikidataQueryServiceR, który odpytuje WDQS SPARQL endpoint i zwraca data.frames
• skrypt R ([2]) tworzący wykres zawartości z Wikidanych na mapie świata, napisany w R. (Andra Waagmeester, [3])
• przykład w Pythonie jak utworzyć wykres przyczyn śmierci amerykańskich prezydentów
• przykład użycia biblioteki SPARQLWrapper do odpytywania WDQS w Pythonie: https://people.wikimedia.org/~bearloga/notes/wdqs-python.html
• przykład użycia narzędzi linii poleceń Apache Jena. (Przydaje się to np. przy bardzo dużych zapytaniach SPARQL z ponad 2000 liniami, z którymi WDQS UI obecnie nie radzi sobie poprawnie z powodu parsowania, albo np. przy skryptach z zapytaniami, które mają być wywoływane co tydzień (cronem) i wysyłać raporty z wyników e-mailem)

• http://tools.wmflabs.org/wdq2sparql/w2s.php Konwersja zapytań w formacie WDQ (poprzednie narzędzie do odpytywania Wikidanych) na SPARQL (autor: Stas Malyshev)
• Generowanie wykresów dla wyników poprzez kopiowanie i wklejanie zapytań do http://demo.seco.tkk.fi/visu – kilka przykładów autorstwa User:Pyb: Stany USA według daty ich powstania, Liczba pochówków na cmentarzu Père Lachaise według roku, Daty narodzin 2000 stulatków

Wikimedia SPARQL query services

On Wikidata, the WDQS allows to practice SPARQL queries creation in an intuitive way.

Human interface	Machine's endpoint	Description
Wikidata Query Service (WDQS)	https://query.wikidata.org/sparql	Run SPARQL Queries upon Wikidata's wikibase. Run, test, download the data as xml, json, csv or tsv. Has advanced user-friendly features such as : word hovering too see a term's meaning, code optimization, etc.
Wikimedia Commons Query Service (WCQS)	https://commons-query.wikimedia.org/sparql	Run SPARQL Queries upon Wikimedia Commons wikibase.
LinguaLibre Query Service (LLQS)	https://lingualibre.org/sparql	Run SPARQL Queries upon LinguaLibre's wikibase. Run, test, download the data as json, xml, csv or tsv.

Statystyki

• WDQS Metrics Dashboard
• Federation report

Dodatkowe zasoby

• Special:ListDatatypes – obejmuje przybliżone prefiksy i objaśnienia niektórych wartości
• Help:Dates – dodatkowe uwagi dotyczące dat
• SPARQL 1.1 Rekomendacja W3C
• wiki Blazegraph - Blazegraph jest silnikiem zapytań używanym przez usługę zapytań SPARQL na Wikidanych. Wiki ta zawiera użyteczne spostrzeżenia.