Wikidata:SPARQL-forespørgselstjeneste

Hvad er SPARQL

SPARQL (udtales "sparkle") er et RDF-forespørgselssprog, det vil sige et semantisk forespørgselssprog til databaser. Wikidata har leveret et SPARQL-endpoint med en kraftig Web-GUI siden september 2015. Med SPQRQL kan du udtrække alle typer af data med forespørgsler beskrevet med logiske kombinationer af triples.

• SPARQL-forespørgselstjenestens GUI findes her: https://query.wikidata.org
• SPARQL-endpoint: https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql?query={SPARQL}

Lær SPARQL

Præsentationen "SPARQL and Wikidata intro" ved shonagon- École de Bibliothécaires Documentalistes (fransk) (2016-04-04)

Hjælpeportal

• Wikidata-forespørgselstjenestens hjælpeportal
• Wikidata:SPARQL query service/queries
  • Wikidata:SPARQL query service/queries/examples
    • Wikidata:SPARQL query service/queries/examples/advanced
    • Wikidata:SPARQL query service/queries/examples/human
    • Wikidata:SPARQL query service/queries/examples/maintenance
    • Wikidata:SPARQL query service/queries/examples
• Queries from Wikidata status update weekly summaries

Andet materiale

• SPARQL in 11 minutes (video, English)
• SPARQL Tutorial at the Apache Jena website (English)
• 2016 SPARQL Workshop presented by the Wikimedia Foundation (English)
• Querying Wikidata with SPARQL for Absolute Beginners, 2-hour video tutorial (English)
• Wikidata:SPARQL tutorial (multiple languages)
• Query optimization
• Query limits
• {{Item documentation}} and other generic queries templates

Grænseflade

SPARQL forespørgsler kan sendes direkte til SPARQL endpoint'et med et GET-request til https://query.wikidata.org/bigdata/namespace/wdq/sparql?query={SPARQL} eller til endpoint'ets alias https://query.wikidata.org/sparql?query={SPARQL}. Resultatet returneres som udgangspunkt som XML, eller som JSON hvis enten forespørgselsparameteret format=json eller headeren Accept: application/sparql-results+json er sat.

• R-pakken WikidataQueryServiceR som forespørger WDQS SPARQL endpoint og returnerer data-frames
• R-script ([1]) som plotter Wikidata på et verdenskort i R. (Andra Waagmeester, [2])
• Python-eksempel på, hvorledes man plotter dødsårsager for USA's præsidenter
• Et eksempel på anvendelse af SPARQLWrapper biblioteket til WDQS-forespørgsler i Python: https://people.wikimedia.org/~bearloga/notes/wdqs-python.html

• R package WikidataQueryServiceR which queries the WDQS SPARQL endpoint and returns data.frames
• R script (https://gist.github.com/andrawaag/2b8c831ab4dd70b16cf2) that plots Wikidata content on a world map in R. (Andra Waagmeester, https://lists.wikimedia.org/pipermail/wikidata/2015-September/007080.html)
• Python example, how to make a plot of causes of death for U.S. Presidents
• An example of using SPARQLWrapper library to query WDQS in Python: https://people.wikimedia.org/~bearloga/notes/wdqs-python.html
• An example using the Apache Jena command line tools. (This is useful e.g. for very large SPARQL statements with +2000 lines which WDQS UI currently cannot handle properly because of the parsing, or e.g., for scripting a batch of queries to run every week (via cron) and report the results by email)

• http://tools.wmflabs.org/wdq2sparql/w2s.php Konvertér WDQ-forespørgselssyntaks (tidligere værktøj til at forespørge på Wikidata) til SPARQL (Af Stas Malyshev)
• Dan plot over resultater ved at klippe-klistre forespørgsler til http://demo.seco.tkk.fi/visu – nogle eksempler ved User:Pyb: USA's delstater efter dato for oprettelse, Antal begravelser på Père Lachaise-kirkegården efter år, Fødselsdatoer for 2.000 personer over 100 år

Wikimedia SPARQL query services

On Wikidata, the WDQS allows practicing SPARQL queries creation in an intuitive way.

Human interface	Machine's endpoint	Description
Wikidata Query Service (WDQS)	https://query.wikidata.org/sparql	Run SPARQL Queries upon the Wikidata Wikibase instance. Run, test, download the data as XML, JSON, CSV, or TSV. Has advanced user-friendly features such as: word hovering to see a term's meaning, code optimization, etc.
Wikimedia Commons Query Service (WCQS)	https://commons-query.wikimedia.org/sparql	Run SPARQL Queries upon the Wikimedia Commons Wikibase instance.
LinguaLibre Query Service (LLQS)	https://lingualibre.org/sparql	Run SPARQL Queries upon the LinguaLibre Wikibase instance. Run, test, download the data as XML, JSON, CSV, or TSV.

Statistikker

• WDQS Metrics Dashboard
• Federation report

Andre resurser

• Special:ListDatatypes - dækker tilnærmede præfikser og forklaringer på nogle værdier
• Help:Dates - yderligere beskrivelse om datoer
• Anbefaling vedrørende SPARQL 1.1 W3C